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中学生数学学习投入的现状调查与研究

发布时间:2021-08-27 人气:

作者姓名:李青

文章字数:2468

发表期数:天府数学2019年4期

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天府数学2019年4期

本文网址:tfsx20190427

  摘要:本文采用孙企平教授对数学学习投入的三维概念和结构的定义设计制作测量中学生数学学习投入的问卷。应用该问卷对成都市4所中学高一学生进行测试,并通过统计分析,得到中学生数学学习投入的基本现状:行为努力足够,情感投入有所加强,但学习策略的应用还很低。针对这样的现状,本文又从我国学生学习的特点和儒家思想影响下的数学教育的特点进行质的研究,解释了形成这种现状的原因。
  关键词:学习投入;三维概念;因子分析;行为投入;情感投入;认知投入
  1问题的提出
  进入21世纪后,随着课程改革的不断深入推进,我国的教育不断地向更高目标发展。数学教育教学改革也不断呈现新面貌,发展也非常迅速,不断呈现出新的进展,但也存在着需要正确面对的新问题。
  课程改革的不断深入,推进了中学数学的教育教学研究。当我们考察学生的学习情况之时,一个真实的现象不能忽视——非投入(disengagement)现象。非投入现象是指,随着时代的发展,国家和个人在教育资源上的投入不断增加,但部分学生却对学习不断失去热情的现象。有研究表明,学生的非投入现象已经成为教育实践中最直接和持续的问题之一了(New-mann.1992)。这种现象随着普及教育的不断深入尤为突出,因此而形成了班级的“两极分化”、“高分低能”现象,以及落后生的数量不断增多的现象。而这样的现象形成的原因以及如何控制这样的现象,已经成为当前在数学教育领域急需研究和解决的课题之一。这使得教育研究者不得不从现象中研究本质的东西。
  那么,中学生的学习投入的现状到底是怎样的?这样的现状的成因又是什么?非投入现象是否真的不容忽视?本文着力于量化中学生数学学习投入,希望能真实地反映当前中学生数学学习的现状,并采用统计软件分析数据,希望能回答以上问题。
  2研究方法
  2.1.研究对象
  2.1.1.学校的选取
  本研究的研究对象是四川省成都市普通高中的在校学生。为更好的反应总体的情况,选取了成都市4所中学作为抽样对象。其中包括,两所公立性质的国家示范性学校,1所是公立性质的一般的学校,l所私立性质的学校。
  2.1.2.班级的选取
  从被选取的学校中再选取高一年级作为研究对象,用简单随机抽样的方式各选取两个班级作为样本。本研究共选取6个班级,每个班级大约50-60人,这样参与本研究的学生人数有300-360人。
  2.2.研究工具
  本文主要的研究工具是一份中学生学习数学投入问卷,该问卷主要根据中学生学习投入的三维概念和结构的定义来设计和制作,希望能准确量化我国中学生数学学习投入现状。问卷设计思路为:
  首先,根据中学生数学学习投入的三维概念和结构的定义,以开放性问卷的结果为依托,构建问卷的基本项目,形成初始问卷。
  其次,对初始问卷中的项目进行因子分析,形成正式问卷(见附录)。
  最后,对正式问卷做信度和效度分析。
  3现状调查
  3.1.数据收集
  对成都市4所中学的6个高一班级的全体学生进行测试。共发放345份问卷,收回345份,回收率为100%。
  3.2.数据分析与基本结论
  3.2.1.个体在行为、情感、认知投入的总量分析
  行为投入总量记为B,情感投入总量记为A,认知投入总量记为C。分析投入总量均值和标准偏差。行为投入总量的均值为14.58,标准偏差为1.997;情感投入总量均值为9.02,标准偏差为3.224;认知投入总量均值为8.88,标准偏差为1.346。具体见表3-1所示。可得到如下结论(结论1):
  结论1:中学生数学学习的行为投入相对于情感投入和认知投入而言是最大的,而且个体与个体之间的行为投入总量的差距不大。中学生在数学学习的认知投入是最少的,并且表现出每个个体的认知投入都很少。情感投入的总量雖然比认知投入的总量要大,但是个体与个体之间的投入总量差异显著。
  3.2.2.中学生数学学习投入与数学成绩的关系
  以行为投入总量B、情感投入总量A、认知投入总量C为自变量,数学成绩为因变量,做多元逐步线性回归。回归结果如表3-2和表3-3所示。通过表32中对应的概率p=0.001,小于显著性水平a。认为行为投入总量,情感投入总量,认知投入总量与数学成绩线性关系显著,可以建立线性模型。
  在表33中,可以看到:行为投入总量、情感投入总量、认知投入总量的回归系数显著性t检验的概率声均低于显著性水平a。认为此次得到的回归方程是可靠的,并得到相应的结论(结论2):
  结论2:行为投入、情感投入、认知投入均与数学成绩正相关,并对数学成绩有极其显著的预测作用。同时学生的情感投入是决定数学成绩的主要因素,学生的行为努力相对次之。即,学生的行为努力是取得好成绩的基础,认知投入是取得好成绩的策略,情感投入是取得好成绩的关键。
  3.2.3.不同成绩的学习投入分析
  将学生的数学成绩分成三类。比平均成绩高10分的归为高分组,比平均成绩低10分的归为低分组,在平均成绩左右10分内的归为一般组。利用方差分析法,分析高分组与低分组在各项投入中的差异。具体分析结果如表34所示。
  根据表3-4,从投入的均值来看,高分组在行为、情感、认知三个方面的投入均高于低分组。另外,行为投入的均值大于其他投入的均值。从投入的方差来看,除高分组在行为投入方面略低与低分组外,其他投入方差均比低分组的高。特别地,情感投入的方差大于其他投入的方差,并且很显著。据此可以得到如下三个结论(结论3、4、5):
  结论3:中学生数学学习投入在行为方面的投入远大于情感和认知方面的投入。不管成绩好坏,他们都在数学学习上有很大的行为努力。

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